{"id":23557,"date":"2021-08-03T13:28:41","date_gmt":"2021-08-03T13:28:41","guid":{"rendered":"https:\/\/datatex.com\/textile-4-0\/"},"modified":"2025-02-26T10:31:57","modified_gmt":"2025-02-26T10:31:57","slug":"textil-4-0-adotar-a-industria-4-0-no-fabrico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datatex.com\/pt-pt\/textil-4-0-adotar-a-industria-4-0-no-fabrico\/","title":{"rendered":"T\u00eaxtil 4.0: Adotar a Ind\u00fastria 4.0 no fabrico"},"content":{"rendered":"

\u00c9 importante compreender que a ind\u00fastria t\u00eaxtil est\u00e1 a enfrentar grandes desafios, principalmente relacionados com os produtos em constante mudan\u00e7a e inova\u00e7\u00e3o e com uma intensa press\u00e3o competitiva.<\/p>\n

A press\u00e3o da concorr\u00eancia est\u00e1 associada a uma maior variedade de produtos, a prazos de entrega mais curtos e a um n\u00edvel de servi\u00e7o mais elevado exigido pelos clientes.<\/p>\n

A capacidade de rea\u00e7\u00e3o r\u00e1pida \u00e9 agora vista como uma grande compet\u00eancia na empresa, mas \u00e9 importante compreender que \u00e9 o resultado de bons processos de gest\u00e3o. Neste sentido, o planeamento e o controlo t\u00eam de ser tratados de forma detalhada, do geral para o pormenor.<\/p>\n

No passado, talvez n\u00e3o fosse necess\u00e1rio um sistema porque havia uma produ\u00e7\u00e3o normalizada para criar um lote do mesmo artigo da mesma forma. Atualmente, estamos perante um grande desafio relacionado com a experi\u00eancia personalizada do cliente, a rapidez e a elevada qualidade a baixos custos.<\/p>\n

O roteiro da Ind\u00fastria 4.0<\/strong><\/a>, tamb\u00e9m designado por quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial<\/strong>, caracteriza-se pela integra\u00e7\u00e3o horizontal em redes de valor, pela integra\u00e7\u00e3o digital de ponta a ponta em toda a cadeia de valor, pela integra\u00e7\u00e3o vertical e pelos sistemas de produ\u00e7\u00e3o em rede.<\/p>\n

A Ind\u00fastria 4.0 conduzir\u00e1 \u00e0 virtualiza\u00e7\u00e3o e modulariza\u00e7\u00e3o do processo de produ\u00e7\u00e3o e da cadeia de abastecimento, alcan\u00e7ando flexibilidade e personaliza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o com base em sistemas ciber-f\u00edsicos (CPS) e IoT, juntamente com o planeamento de recursos empresariais (ERP)<\/strong><\/a>, o sistema de execu\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o (MES)<\/strong><\/a>, a gest\u00e3o do ciclo de vida dos produtos (PLM)<\/strong><\/a>, a gest\u00e3o da cadeia de abastecimento (SCM)<\/strong> <\/a>e outros sistemas de software.<\/p>\n

As palavras-chave da ind\u00fastria 4.0:<\/strong><\/h2>\n

– Conectividade<\/strong>:<\/p>\n

A conetividade requer liga\u00e7\u00f5es entre n\u00f3s discretos da rede. Estas liga\u00e7\u00f5es aumentam a visibilidade e proporcionam uma monitoriza\u00e7\u00e3o de dados digitais em tempo real atrav\u00e9s do acompanhamento da produ\u00e7\u00e3o e expedi\u00e7\u00e3o de encomendas posteriores, monitoriza\u00e7\u00e3o da qualidade, custos reais, acompanhamento de materiais e KPI com ac\u00e7\u00f5es corretivas.<\/p>\n

Um exemplo v\u00edvido da conetividade aplicada ao mundo t\u00eaxtil \u00e9 o descarregamento de um programa de tingimento para o sistema de controlo da m\u00e1quina com base nos dados do produto e nas regras da lista de materiais de um ERP, recebendo depois os dados reais de desempenho da m\u00e1quina.<\/p>\n

Em r\u00e1pida expans\u00e3o atrav\u00e9s da Internet das coisas (IoT)<\/strong><\/a>, a conetividade atingiu uma escala global, com 8,4 mil milh\u00f5es de dispositivos ligados. Atualmente, apenas 15% dos activos est\u00e3o ligados na produ\u00e7\u00e3o, mas esta situa\u00e7\u00e3o est\u00e1 a mudar rapidamente. A ind\u00fastria tecnol\u00f3gica est\u00e1 a trabalhar em mais de 700 plataformas IoT para utiliza\u00e7\u00e3o industrial, e as principais empresas de tecnologia est\u00e3o a investir fortemente em plataformas IoT hiperescal\u00e1veis.<\/p>\n

– Intelig\u00eancia<\/strong>:<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a>, os avan\u00e7os na capacidade de computa\u00e7\u00e3o e a disponibilidade de grandes volumes de dados est\u00e3o a permitir que os algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica se destaquem. De facto, o reconhecimento da fala e da imagem j\u00e1 atingiu a precis\u00e3o do c\u00e9rebro humano. No entanto, o pleno potencial da intelig\u00eancia artificial na produ\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 por concretizar.<\/p>\n

Apenas uma pequena fra\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 atualmente utilizada para a tomada de decis\u00f5es. Por exemplo, numa plataforma petrol\u00edfera, a investiga\u00e7\u00e3o concluiu que, embora 100% dos dados fossem captados, apenas 0,5% eram utilizados para tomar decis\u00f5es.<\/p>\n

Mud\u00e1mos o nosso pressuposto de que os computadores n\u00e3o pensam, mas a IA baseia-se em regras que assentam na altera\u00e7\u00e3o da realidade e em dados passados. Estas regras s\u00e3o criadas automaticamente com base nos dados dispon\u00edveis e, a partir da\u00ed, o sistema de IA decide as medidas corretivas com base no desempenho real em tempo real.<\/p>\n

– Automatiza\u00e7\u00e3o flex\u00edvel:<\/strong><\/p>\n

Automatiza\u00e7\u00e3o significa ser capaz de tomar medidas corretivas enquanto a produ\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 em curso. Ao incorporar mecanismos de resposta para processos descont\u00ednuos, pode ser poss\u00edvel salvar o lote, ou para processos cont\u00ednuos, aumentar a produ\u00e7\u00e3o de primeira qualidade.<\/p>\n

A tecnologia de automatiza\u00e7\u00e3o pode atualmente automatizar 60% de todas as tarefas de fabrico em quase todas as fases de um processo de fabrico. Desde a costura, carga e descarga, embalagem do produto final, inspe\u00e7\u00e3o de tecidos, correc\u00e7\u00f5es de tonalidades, controlos de m\u00e1quinas, correspond\u00eancia de cores, liga\u00e7\u00e3o do ERP \u00e0 impressora digital, recolha da velocidade real, efici\u00eancia e consumo de tinta.<\/p>\n

As oportunidades de IA na impress\u00e3o digital, por exemplo, podem ser concretizadas no c\u00e1lculo de custos, no planeamento e na produ\u00e7\u00e3o. Ao calcular os custos e planear um novo modelo, os sistemas ERP podem ligar-se a sistemas CAD e procurar dados de produtos semelhantes e comprimentos de tiragem.<\/p>\n

O sistema poderia calcular o custo da tinta e outros custos, incluindo os res\u00edduos, com base nos dados existentes e fornecer um custo total sem ter de efetuar ensaios. A mesma informa\u00e7\u00e3o pode ser utilizada para o planeamento de materiais.<\/p>\n

No entanto, o atual n\u00edvel de penetra\u00e7\u00e3o dos rob\u00f4s industriais \u00e9 ainda comparativamente baixo, mesmo nos principais pa\u00edses que os adoptaram, como a Coreia do Sul, onde est\u00e3o implantados apenas 530 rob\u00f4s por cada 10 000 trabalhadores da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Porque \u00e9 que os fabricantes devem evoluir para a Ind\u00fastria 4.0? <\/strong><\/h2>\n

A gest\u00e3o do desempenho digital acelera os actuais processos de gest\u00e3o lean. A efic\u00e1cia global do equipamento (OEE)<\/strong> pode aumentar de 20% para 50% em apenas tr\u00eas meses, melhorando o envolvimento dos operadores da linha da frente e da gest\u00e3o em torno dos dados. Isto tamb\u00e9m cria grandes volumes de dados para a tomada de decis\u00f5es futuras.<\/p>\n

Os novos algoritmos de manuten\u00e7\u00e3o preditiva permitem aumentar a disponibilidade das m\u00e1quinas, o que tamb\u00e9m leva a uma redu\u00e7\u00e3o dos custos de energia e de manuten\u00e7\u00e3o de 10% a 15%.<\/p>\n

Existem outras oportunidades para integrar algoritmos de grandes volumes de dados na determina\u00e7\u00e3o de ac\u00e7\u00f5es corretivas de qualidade, no controlo do cr\u00e9dito, na previs\u00e3o e na prioridade das encomendas na programa\u00e7\u00e3o e no planeamento.<\/p>\n

O Big Data<\/strong> \u00e9 o ator principal desta revolu\u00e7\u00e3o, integrando dados de sistemas de controlo de processos com outros dados, tais como dados de custos, pode ajudar muito as empresas a otimizar a produ\u00e7\u00e3o, a energia e a verifica\u00e7\u00e3o do rendimento atrav\u00e9s de uma gest\u00e3o de qualidade digital, gra\u00e7as aos seus sensores que recolhem dados para decis\u00f5es de IA relativas \u00e0 previs\u00e3o de ac\u00e7\u00f5es corretivas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Explore como o Textile 4.0 est\u00e1 a remodelar o fabrico com as tecnologias da Ind\u00fastria 4.0 – IoT, IA e automa\u00e7\u00e3o – aumentando a efici\u00eancia, a conetividade e a flexibilidade.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":23558,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"two_page_speed":[],"footnotes":""},"categories":[469],"tags":[],"class_list":["post-23557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novidades"],"yoast_head":"\nT\u00eaxtil 4.0: Adotar a Ind\u00fastria 4.0 no fabrico | Datatex ERP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Textile 4.0 est\u00e1 a remodelar o fabrico com as tecnologias da Ind\u00fastria 4.0 - IoT, IA e automa\u00e7\u00e3o - aumentando a efici\u00eancia, a conetividade e a flexibilidade.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datatex.com\/pt-pt\/textil-4-0-adotar-a-industria-4-0-no-fabrico\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"T\u00eaxtil 4.0: Adotar a Ind\u00fastria 4.0 no fabrico | Datatex ERP\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Textile 4.0 est\u00e1 a remodelar o fabrico com as tecnologias da Ind\u00fastria 4.0 - 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