{"id":9945,"date":"2020-04-16T12:35:34","date_gmt":"2020-04-16T12:35:34","guid":{"rendered":"https:\/\/datatex.com\/?p=9945"},"modified":"2025-02-26T07:57:05","modified_gmt":"2025-02-26T07:57:05","slug":"tessile-4-0-abbracciare-lindustria-4-0-nella-produzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datatex.com\/it\/tessile-4-0-abbracciare-lindustria-4-0-nella-produzione\/","title":{"rendered":"Tessile 4.0: Abbracciare l\u2019Industria 4.0 nella produzione"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-one-full fusion-column-first fusion-column-last\" style=\"--awb-bg-size:cover;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-column-wrapper-legacy\"><div class=\"fusion-column-content-centered\"><div class=\"fusion-column-content\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>L&#8217;industria tessile sta affrontando grandi sfide <\/strong>legate soprattutto ai prodotti che sono in continuo cambiamento e ad un&#8217;intensa pressione competitiva. Quest\u2019ultima \u00e8 legata ad una maggiore variet\u00e0 di prodotti, a tempi di consegna sempre pi\u00f9 rapidi e ad un servizio di livello sempre pi\u00f9 elevato richiesto dai clienti.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Ad oggi, la rapidit\u00e0 di risposta \u00e8 vista come una grande abilit\u00e0 di business, tuttavia \u00e8 importante capire che \u00e8 principalmente il prodotto di buoni processi gestionali. In questo senso la pianificazione e il controllo devono essere gestiti in modo molto approfondito, dal generale al particolare.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">In passato, forse non era necessario un sistema, la produzione era standardizzata e richiedeva di produrre molti pezzi uguali dello stesso articolo, mentre oggi ci troviamo di fronte ad una grande sfida legata alla personalizzazione dell&#8217;esperienza del cliente, all&#8217;immediatezza e alla produzione di pezzi di alta qualit\u00e0 a costi contenuti.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong><a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/portfolio-items\/industria-4-0\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">L&#8217;industria 4.0<\/a>, <\/strong>conosciuta anche con il nome di<strong> \u201cquarta rivoluzione industriale\u201d, <\/strong>\u00e8 caratterizzata da un&#8217;integrazione orizzontale attraverso le reti di valore, da un&#8217;integrazione digitale end-to-end lungo l&#8217;intera catena produttiva, da un&#8217;integrazione verticale e da sistemi di produzione in rete.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">L&#8217;industria 4.0 porter\u00e0 alla virtualizzazione e alla modularizzazione del processo di produzione e della catena di fornitura, raggiungendo cos\u00ec la flessibilit\u00e0 e la personalizzazione della produzione basata su Sistemi Cyber-Fisici (CPS) e IoT, insieme a <a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Enterprise Resource Planning (ERP)<\/strong><\/a>, <a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/portfolio-items\/cams-software-avanzamento-produzione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Manufacturing Execution System (MES)<\/strong><\/a>, <a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/portfolio-items\/pdm-product-lifecycle-management-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Product Lifecycle Management (PLM)<\/strong><\/a>, <a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/portfolio_category\/supply-chain-4\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Supply Chain Management (SCM)<\/strong><\/a> e altri sistemi software.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\"><strong>Le parole chiave dell\u2019industria 4.0:<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>\u00b7 Connettivit\u00e0:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">La connettivit\u00e0 richiede collegamenti tra molti nodi di una stessa rete. Questi collegamenti aumentano la visibilit\u00e0 e forniscono un monitoraggio dei dati digitali in tempo reale, attraverso il controllo della produzione e la successiva spedizione degli ordini, verifiche della qualit\u00e0, calcolo dei costi effettivi, monitoraggio dei materiali e dei KPI con azioni correttive.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Un esempio significativo della connettivit\u00e0 applicata al mondo tessile \u00e8 il download di un programma di tintura che deve essere collegato con il sistema di controllo della macchina, basato sui dati del prodotto e sulle regole della distinta base da un ERP, che riceve dati sulle prestazioni effettive dalla macchina.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">La connettivit\u00e0 \u00e8 in rapida espansione, grazie all\u2019<a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/portfolio-items\/iot-nella-produzione-tessile-e-dellabbigliamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>IoT<\/strong><\/a> e ha raggiunto la scala globale, con 8,4 miliardi di dispositivi collegati. Ad oggi per\u00f2, solo il 15% degli asset \u00e8 collegato in produzione, ma la situazione sta cambiando rapidamente. L&#8217;industria tecnologica sta lavorando su pi\u00f9 di 700 piattaforme IoT per uso industriale e le principali aziende tecnologiche stanno investendo molto in piattaforme IoT iper scalabili.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>\u00b7 Intelligenza Artificiale:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/datatex.com\/it\/portfolio-items\/lintelligenza-artificiale-nella-produzione-tessile\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>L&#8217;intelligenza artificiale<\/strong><\/a>, i progressi nella potenza di calcolo e la disponibilit\u00e0 di grandi dati hanno permesso agli algoritmi di machine learning di diventare molto efficienti. Infatti, il riconoscimento dei discorsi e delle immagini ha gi\u00e0 raggiunto la precisione del cervello umano. Il pieno potenziale dell&#8217;intelligenza artificiale nella produzione \u00e8 tuttavia ancora da realizzare. Solo una piccola parte dei dati \u00e8 attualmente utilizzata per prendere decisioni. Ad esempio, su una piattaforma petrolifera, la ricerca ha scoperto che, mentre il 100% dei dati \u00e8 stato catturato, solo lo 0,5% viene utilizzato per prendere decisioni.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">La supposizione che i computer non pensino \u00e8 ormai superata: l\u2019intelligenza artificiale si basa su regole che si fondano sulla mutevolezza della realt\u00e0 e dei dati del passato. Queste regole vengono create automaticamente sui dati disponibili e da l\u00ec il sistema di intelligenza artificiale decide le misure correttive basate su prestazioni effettive in tempo reale.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>\u00b7 Automazione flessibile:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Automazione significa essere in grado di intraprendere azioni correttive mentre la produzione \u00e8 ancora in corso. Incorporando meccanismi di risposta per i processi a lotti \u00e8 possibile salvare il lotto, o per il caso del processo continuo \u00e8 possibile aumentare la produzione di prima qualit\u00e0.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">La tecnologia di automazione pu\u00f2 attualmente automatizzare il 60% di tutte le attivit\u00e0 di produzione in quasi tutte le fasi della filiera produttiva: dal cucito, al carico e scarico, all&#8217;imballaggio del prodotto finale, all&#8217;ispezione dei tessuti, alle correzioni di tonalit\u00e0, ai controlli della macchina, alla corrispondenza dei colori che collegano l&#8217;ERP alla stampante digitale, vengono raccolti la velocit\u00e0 effettiva, l&#8217;efficienza e il consumo totale di inchiostro.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Le opportunit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale nella stampa digitale possono essere utilizzate, per esempio, nel calcolo dei costi, nella pianificazione o nella produzione. Nel calcolo dei costi e nella pianificazione di un nuovo modello, i sistemi ERP possono collegarsi a sistemi CAD e cercare dati di prodotti e tirature simili. Il sistema pu\u00f2 calcolare il costo dell&#8217;inchiostro e altri costi, compresi gli scarti, sulla base dei dati esistenti e fornire un costo totale senza dover eseguire test di verifica. Le stesse informazioni possono essere utilizzate per la pianificazione dei materiali.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Tuttavia, l&#8217;attuale livello di utilizzo dei robot industriali \u00e8 ancora relativamente basso, anche in paesi leader come la Corea del Sud, dove vengono impiegati solo 530 robot ogni 10.000 addetti alla produzione.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\"><strong>Perch\u00e9 i produttori dovrebbero evolvere verso l&#8217;Industria 4.0?<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: left;\">La gestione digitale delle prestazioni accelera i processi di lean management esistenti. <strong>L&#8217;efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE)<\/strong> pu\u00f2 aumentare dal 20% al 50% in soli tre mesi migliorando l&#8217;impegno degli operatori in prima linea e della gestione dei dati. Questo crea anche grandi opportunit\u00e0 per il processi decisionali futuri.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>I nuovi algoritmi di manutenzione predittiva forniscono inoltre un aumento della disponibilit\u00e0 delle macchine e questo porta ad una riduzione dei costi energetici e dei costi di manutenzione dal 10% al 15%.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Altre opportunit\u00e0 derivanti dall\u2019integrazione di grandi algoritmi di dati sono la determinazione di azioni correttive di qualit\u00e0, il controllo dei crediti, la previsione e la priorit\u00e0 degli ordini nella programmazione e nella pianificazione.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Big Data<\/strong> sono gli attori principali di questa rivoluzione, poich\u00e9 integrano i dati dei sistemi di controllo di processo con altri dati, come i quelli di costo, per aiutare le aziende ad ottimizzare la produzione, l&#8217;energia e il controllo della produttivit\u00e0. Questo avviene attraverso una gestione digitale della qualit\u00e0, grazie ai sensori che raccolgono i dati per le decisioni dell\u2019intelligenza artificiale sulla previsione delle azioni correttive.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-clearfix\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Textile 4.0 rivoluziona il settore tessile con le tecnologie Industry 4.0 &#8211; IoT, AI e automazione aumentando efficienza, connettivit\u00e0 e flessibilit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":9957,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"two_page_speed":[],"footnotes":""},"categories":[97],"tags":[],"class_list":["post-9945","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Tessile 4.0: Abbracciare l&#039;Industria 4.0 nella produzione | Datatex<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Textile 4.0 rivoluziona il settore tessile con le tecnologie Industry 4.0 - 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