{"id":11353,"date":"2020-07-02T11:10:36","date_gmt":"2020-07-02T11:10:36","guid":{"rendered":"https:\/\/datatex.com\/?p=11353"},"modified":"2025-02-07T14:08:26","modified_gmt":"2025-02-07T14:08:26","slug":"partitionnement-de-tables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datatex.com\/fr\/partitionnement-de-tables\/","title":{"rendered":"Partitionnement de tables"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-one-full fusion-column-first fusion-column-last\" style=\"--awb-bg-size:cover;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-column-wrapper-legacy\"><div class=\"fusion-column-content-centered\"><div class=\"fusion-column-content\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><h2><strong>Partitionnement des donn\u00e9es au lieu de l&rsquo;archivage (PNA)<\/strong><\/h2>\n<blockquote>\n<p><strong>\u201c<\/strong>Avoir une histoire disponible en ligne pendant qu\u2019on am\u00e9liore les temps de r\u00e9ponse et optimise les temps de sauvegarde. \u00a0Une mani\u00e8re modern d\u2019enregistrer les vieilles donn\u00e9es sans besoin d\u2019avoir d\u2019enregistrements laborieux ou des processus de recouvrement.<strong> \u00ab\u00a0 <\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>L\u2019un des probl\u00e8mes principaux que les responsables IT\/CIO doivent toujours rencontrer est le grandissement en termes de \u00ab\u00a0volume\u00a0\u00bb des donn\u00e9s dans leurs syst\u00e8mes apr\u00e8s des ann\u00e9es d\u2019activit\u00e9.<\/p>\n<p>Les effets ind\u00e9sirables cr\u00e9es par ce probl\u00e8mes sont une diminution constante des performances du syst\u00e8me, une augmentation continue des temps n\u00e9cessaires \u00e0 la gestion des donn\u00e9e et du backup, co\u00fbts additionnels pour le hardware (espace du disque et performances du disque).<\/p>\n<p>L\u2019archivage des donn\u00e9s est la solution plus commune, mais en Datatex nous croyons que la m\u00e9thodologie \u00ab\u00a0partitionnement de table\u00a0\u00bb soit l\u2019alternative plus efficace, compte tenant des possibilit\u00e9s fournies par les nouvelles technologies. L\u2019archivage des donn\u00e9es demande un processus d\u2019archivage sur des infrastructures suppl\u00e9mentaires et des programmes de recouvrement laborieux et complexes au moment d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un donn\u00e9 sp\u00e9cifique.<\/p>\n<p>L\u2019application<strong> \u00ab\u00a0partitionnement de tables\u00a0\u00bb<\/strong> d\u00e9montre en diff\u00e8rent cas les r\u00e9sultats suivants\u00a0:<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Temps de r\u00e9ponse am\u00e9lior\u00e9s<\/strong><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Temps de back up am\u00e9lior\u00e9s<\/strong><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Optimisation de l\u2019usage des disques rapides et co\u00fbteux<\/strong><\/p>\n<p>Le but de cet article est l\u2019introduction d\u2019une technologie avec la possibilit\u00e9 de partitionner les tables, en \u00e9vitant l\u2019archivage des donn\u00e9s. Il s\u2019agit d\u2019une technologie tr\u00e8s utile puisqu\u2019elle am\u00e9liore l\u2019efficience du database et par cons\u00e9quence la performance du syst\u00e8me.<\/p>\n<p>Le partitionnement des tables est g\u00e9r\u00e9 de mani\u00e8re automatique et transparente par le database m\u00eame, sans cr\u00e9er du travail suppl\u00e9mentaire pour l\u2019\u00e9quipe EDP ou applicatif qui s\u2019occupe du syst\u00e8me.<\/p>\n<p>Essentiellement, il consiste en diviser une table en plusieurs parties qui peuvent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment. Cette division est faite sur la base des crit\u00e8res logiques que nous allons expliquer ci-dessous.<\/p>\n<p>Normalement, le crit\u00e8re plus utilis\u00e9 est la division par date\u00a0: <strong>vous pouvez diviser une table en gardant dans une partie les donn\u00e9es plus r\u00e9cents et dans les autres les donn\u00e9s plus historiques qui, \u00e9tant consult\u00e9s moins fr\u00e9quemment, ont un impact plus r\u00e9duit sur le syst\u00e8me.<\/strong> En plus de d\u00e9finir la logique de partitionnement, nous allons aussi d\u00e9finir le positionnement sur les disques du syst\u00e8me, en gardant par exemples les partitions plus consult\u00e9s sur les disques plus performant et les partitions avec les donn\u00e9s historiques sur les disques moins efficients.<\/p>\n<p>La phase de backup peut aussi b\u00e9n\u00e9ficier de ce <strong>Syst\u00e8me de partitionnement parce qu\u2019il peut \u00eatre effectu\u00e9 sur des partitions singles de fa\u00e7on plus rapide.<\/strong> La technologie du partitionnement des tables est tr\u00e8s utile parce que quand un database a une dimension tr\u00e8s large, la gestion des objets peut \u00eatre tr\u00e8s co\u00fbteuse et des probl\u00e8mes peuvent se poser concernant la retentions et le recouvrement des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Cette solution r\u00e9sout ces probl\u00e8mes, en fournissant des temps de r\u00e9ponse rapides et en permettant<strong> d\u2019organiser vos donn\u00e9es efficacement, dans une mani\u00e8re personnalisable, sans des co\u00fbts tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s et sans d\u00e9placer vos donn\u00e9es dans un archive.<\/strong><\/p>\n<p>Cependant, il y a plusieurs m\u00e9thodes de partitionner une table\u00a0:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-11369 size-medium aligncenter\" src=\"https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/table-1-251x300.png\" alt=\"\" width=\"251\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/table-1-200x239.png 200w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/table-1-251x300.png 251w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/table-1-400x478.png 400w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/table-1.png 494w\" sizes=\"(max-width: 251px) 100vw, 251px\" \/><\/p>\n<p>De cette mani\u00e8re, gr\u00e2ce \u00e0 une organisation efficace des disques, il sera capable de <strong>loquer les donn\u00e9es plus r\u00e9cents et plus utilis\u00e9s dans les disques plus modernes.<\/strong> \u00a0Avec plus de m\u00e9moire vous allez r\u00e9duire les co\u00fbts, puisque vous employez les disques plus performants pour les donn\u00e9es r\u00e9cents et les disques moins co\u00fbteux pour le stockage des donn\u00e9s moins utilis\u00e9s. Cela conduit \u00e0 une<strong> r\u00e9ponse plus rapide et \u00e0 des co\u00fbts inf\u00e9rieurs.<\/strong> En outre, toutes les fonctions administratives du database (comme les backups) sont optimis\u00e9es parce qu\u2019elles peuvent \u00eatre effectu\u00e9es sur des partitions individuelles.<\/p>\n<p>Une force suppl\u00e9mentaire de cette solution, en comparaison avec des stockages externes, est que la donn\u00e9e reste sur votre machine en tous cas et elle n\u2019est pas d\u00e9plac\u00e9e sur des supports externes. Cela est tr\u00e8s important afin d\u2019<strong>assurer l\u2019uniformit\u00e9 et une simple r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9s.<\/strong> Tous vos donn\u00e9s restent en ligne, seulement leur organisation change puisqu\u2019ils sont d\u00e9plac\u00e9s dans diff\u00e9rents disques qui offrent diff\u00e9rentes performances en fonction de comment vous utilisez les donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Cette solution offre d\u00e9finitivement le balancement meilleur afin de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la performance et aux temps dont on a d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 au d\u00e9bout. Il s\u2019agit aussi d\u2019une solution ind\u00e9pendante du syst\u00e8me op\u00e9ratif et transparente, en ce qui concerne le syst\u00e8me de gestion utilis\u00e9\u00a0: vous pouvez l\u2019utiliser avec n\u2019importe quel database et le client ne doit pas changer rien de ses configurations pr\u00e9existantes. <strong>En fait cette solution n\u2019a aucun impact sur les activit\u00e9s et les d\u00e9cisions r\u00e9alis\u00e9es auparavant.<\/strong><\/p>\n<p>Nous pouvons r\u00e9capituler les <strong>b\u00e9n\u00e9fices<\/strong> du partitionnement des tables dans les points suivants\u00a0:<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Temps de r\u00e9ponse am\u00e9lior\u00e9s et performances d\u2019interrogations\u00a0: <\/strong>L\u2019optimiseur DB2 est inform\u00e9 des partitions et si une interrogations n\u00e9cessite de scanner plusieurs lignes afin d\u2019obtenir votre s\u00e9rie de r\u00e9sultat et votre pr\u00e9dicat (proposition) utilise les intervalles que vous avez d\u00e9fini, donc seulement les partitions qui ont des lignes qui satisfont votre interrogation seront recherch\u00e9s, au lieux de fouiller le tableau en entier. Cela est appel\u00e9 \u00ab\u00a0\u00e9limination du partitionnement\u00a0\u00bb et peut r\u00e9duire \u00e9norm\u00e9ment des temps de requ\u00eate \u00e9coul\u00e9s.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Temps de backup am\u00e9lior\u00e9s\u00a0:<\/strong> Diff\u00e9rentes activit\u00e9s de manutention comme la r\u00e9organisation peuvent \u00eatre effectu\u00e9es sur des partitionnements individuels qui peuvent \u00eatre compar\u00e9es tr\u00e8s vitement afin de r\u00e9organiser la table en entier. Travailler avec des partitions s\u00e9par\u00e9es est plus facile et rapide puisque vous pouvez d\u00e9cider d\u2019effectuer certaines op\u00e9rations sur des espaces individuels, et cela va prendre moins de temps. Temps de backup r\u00e9duits signifie que les ressources du syst\u00e8me sont disponibles pour les transactions de l\u2019usager au-del\u00e0 de leur enregistrement sur la m\u00e9moire de sauvegarde.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Optimisation de l\u2019utilisation des disques<\/strong>: vos donn\u00e9es restent en ligne et vous n\u2019avez pas besoin de les d\u00e9placer sur des dispositifs externes. Il permet un usage efficient du stockage \u00e0 travers une organisation diff\u00e9rente: le partitionnement des tables nous aide \u00e0 mieux utiliser notre m\u00e9morisation\u00a0; en fait les partitions plus vieilles qui sont consult\u00e9es moins fr\u00e9quemment, peuvent \u00eatre plac\u00e9es sur des disques vieux \/ lents tandis que dans les m\u00e9moires plus nouvelles et performantes il y a les informations plus utilis\u00e9es et r\u00e9centes.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>Haut niveau de flexibilit\u00e9 et personnalisation<\/strong>: vous pouvez customiser les tables et les partitions pour les adapter \u00e0 vos taches. Il est tr\u00e8s simple d\u2019ajuster les crit\u00e8res de partitionnement \u00e0 vos exigences, qui peuvent changer au cours du temps. En effet, il permet d\u2019optimiser les processus roll-in et roll-out des gammes\u00a0: nouvelles partitions peuvent tr\u00e8s vitement \u00eatre jointe, et les partitions plus vieilles peuvent \u00eatre d\u00e9tach\u00e9es tr\u00e8s ais\u00e9ment si n\u00e9cessaire. Pendant ce processus vous chargez ou ins\u00e9rez des donn\u00e9es dans une partition nouvelle avant de la rendre partie de la table partitionn\u00e9e. Ce processus de chargement n\u2019a plus d\u2019effet sur l\u2019usage de notre table sujet que le chargement de toute autre table ind\u00e9pendant dans le database. Apr\u00e8s avoir finis de charger la nouvelle partition, vous utilisez le command ANNEXER afin d\u2019int\u00e9grer la nouvelle partition dans la Gamme de Table Partitionnement primaire.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>En fonction de chaque table et distribution des donn\u00e9s, nous allons s\u00e9lectionner les crit\u00e8res de partition meilleures\u00a0:<\/strong> Par exemple sur les Transactions Boursi\u00e8res le crit\u00e8re plus efficace est le TRANSACTIONDATE ou bien une autre table appel\u00e9e CREATIONDATETIME et sur le ADSTORAGE peut \u00eatre le UNIQUEID mais aussi bas\u00e9 sur des donn\u00e9s r\u00e9els par ENTITYNAME.<\/p>\n<p>Datatex a r\u00e9alis\u00e9 des tests sur des environnements r\u00e9els des consommateurs afin de mesurer les b\u00e9n\u00e9fices potentiels de la solution en termes de performance end-user. Les r\u00e9sultats d\u00e9montrent que les b\u00e9n\u00e9fices peuvent changer sur la base des donn\u00e9s diff\u00e9rents et des diff\u00e9rentes modalit\u00e9s d\u2019utiliser le syst\u00e8me PRE.<\/p>\n<p>Tous les facteurs influencent le r\u00e9sultat finale et l\u2019essentiel est de travailler tous ensemble afin de comprendre quelles sont les meilleures partitions pur la performance.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-11514 aligncenter\" src=\"https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-1024x536.jpg\" alt=\"dom FRA\" width=\"765\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-200x105.jpg 200w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-400x209.jpg 400w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-600x314.jpg 600w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-768x402.jpg 768w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-800x419.jpg 800w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-1024x536.jpg 1024w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1-1200x628.jpg 1200w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA-1.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 765px) 100vw, 765px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-11507 aligncenter\" src=\"https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-1024x479.jpg\" alt=\"\" width=\"764\" height=\"358\" srcset=\"https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-200x94.jpg 200w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-300x140.jpg 300w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-400x187.jpg 400w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-600x281.jpg 600w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-768x359.jpg 768w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-800x374.jpg 800w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-1024x479.jpg 1024w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2-1200x562.jpg 1200w, https:\/\/datatex.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/dom-FRA_2.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 764px) 100vw, 764px\" \/><\/p>\n<div><\/div>\n<div><strong><span class=\"text\">\u00c9crit par Roberto Mazzola &#8211; Datatex CTO<\/span><\/strong><\/div>\n<div class=\"options trg wide-container\"><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-clearfix\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le but de cet article est l\u2019introduction d\u2019une technologie avec la possibilit\u00e9 de partitionner les tables, en \u00e9vitant l\u2019archivage des donn\u00e9s. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":11364,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"two_page_speed":[],"footnotes":""},"categories":[96],"tags":[],"class_list":["post-11353","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.1 - 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