{"id":9942,"date":"2020-04-16T12:28:17","date_gmt":"2020-04-16T12:28:17","guid":{"rendered":"https:\/\/datatex.com\/?p=9942"},"modified":"2025-02-26T09:42:26","modified_gmt":"2025-02-26T09:42:26","slug":"textil-4-0-einbindung-von-industrie-4-0-in-die-fertigung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datatex.com\/de\/textil-4-0-einbindung-von-industrie-4-0-in-die-fertigung\/","title":{"rendered":"Textil 4.0: Einbindung von Industrie 4.0 in die Fertigung"},"content":{"rendered":"

Es ist wichtig zu verstehen, dass die Textilindustrie mit gro\u00dfen Herausforderungen<\/strong> konfrontiert ist, die vor allem mit den sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden und innovativen Produkten und dem starken Wettbewerbsdruck zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n

Der Wettbewerbsdruck ist verbunden mit einer gr\u00f6\u00dferen Produktvielfalt, k\u00fcrzeren Vorlaufzeiten und einem h\u00f6heren Serviceniveau, das die Kunden verlangen.<\/p>\n

Schnelle Reaktionsf\u00e4higkeit wird heute als eine gro\u00dfe F\u00e4higkeit im Unternehmen angesehen, aber es ist wichtig zu verstehen, dass sie das Ergebnis guter Managementprozesse ist. In diesem Sinne m\u00fcssen Planung und Kontrolle von der allgemeinen Ebene bis ins Detail erfolgen.<\/p>\n

In der Vergangenheit war ein System vielleicht nicht erforderlich, weil es eine standardisierte Produktion gab, um eine gro\u00dfe Menge desselben Artikels auf dieselbe Weise herzustellen. Heutzutage stehen wir vor einer gro\u00dfen Herausforderung in Bezug auf ein personalisiertes Kundenerlebnis, Unmittelbarkeit und hohe Qualit\u00e4t bei niedrigen Kosten.<\/p>\n

Die Roadmap von Industrie 4.0,<\/strong><\/a> auch als vierte industrielle Revolution<\/strong> bezeichnet, ist gekennzeichnet durch horizontale Integration \u00fcber Wertsch\u00f6pfungsnetzwerke hinweg, durchg\u00e4ngige digitale Integration \u00fcber die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette, vertikale Integration und vernetzte Produktionssysteme.<\/p>\n

Industrie 4.0 wird zu einer Virtualisierung und Modularisierung der Produktionsprozesse und der Lieferkette f\u00fchren und die Flexibilit\u00e4t und Personalisierung der Produktion auf der Grundlage von Cyber-Physical Systems (CPS) und IoT<\/strong> <\/a>zusammen mit Enterprise Resource Planning (ERP)<\/strong><\/a>, Manufacturing Execution System (MES)<\/strong><\/a>, Product Lifecycle Management (PLM)<\/strong><\/a>, Supply Chain Management (SCM)<\/strong><\/a> und anderen Softwaresystemen erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Die Schl\u00fcsselbegriffe der Industrie 4.0:<\/strong><\/h2>\n

– Konnektivit\u00e4t:<\/strong><\/p>\n

Konnektivit\u00e4t erfordert Verbindungen zwischen einzelnen Netzknoten. Diese Verbindungen erh\u00f6hen die Sichtbarkeit und bieten eine digitale Daten\u00fcberwachung in Echtzeit durch Produktionsverfolgung und Versand sp\u00e4terer Auftr\u00e4ge, Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung, Ist-Kostenrechnung, Materialverfolgung und KPI mit Korrekturma\u00dfnahmen.<\/p>\n

Ein anschauliches Beispiel f\u00fcr Konnektivit\u00e4t in der Textilbranche ist das Herunterladen eines F\u00e4rbeprogramms in das Maschinensteuerungssystem auf der Grundlage von Produktdaten und St\u00fccklistenregeln aus einem ERP-System und der anschlie\u00dfende Empfang der tats\u00e4chlichen Leistungsdaten von der Maschine.<\/p>\n

Das Internet der Dinge (IoT)<\/strong> breitet sich rasch aus, und die Konnektivit\u00e4t hat mit 8,4 Milliarden angeschlossenen Ger\u00e4ten eine globale Dimension erreicht. Gegenw\u00e4rtig sind nur 15 % der Anlagen in der Produktion vernetzt, aber das \u00e4ndert sich schnell. Die Technologiebranche arbeitet an mehr als 700 IoT-Plattformen f\u00fcr den industriellen Einsatz, und gro\u00dfe Technologieunternehmen investieren massiv in hochskalierbare IoT-Plattformen.<\/p>\n

– Intelligenz<\/strong>:<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/a>, Fortschritte bei der Rechenleistung und die Verf\u00fcgbarkeit gro\u00dfer Datenmengen erm\u00f6glichen es den Algorithmen des maschinellen Lernens, sich zu \u00fcbertreffen. So hat die Sprach- und Bilderkennung bereits die Genauigkeit des menschlichen Gehirns erreicht. Das volle Potenzial der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Produktion ist jedoch noch nicht ausgesch\u00f6pft.<\/p>\n

Nur ein kleiner Teil der Daten wird derzeit f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt. So wurde beispielsweise auf einer Bohrinsel festgestellt, dass zwar 100 % der Daten erfasst, aber nur 0,5 % f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt wurden.<\/p>\n

Wir haben unsere Annahme ge\u00e4ndert, dass Computer nicht denken, sondern dass KI auf Regeln basiert, die auf der Ver\u00e4nderung der Realit\u00e4t und auf Daten aus der Vergangenheit beruhen. Diese Regeln werden automatisch auf der Grundlage verf\u00fcgbarer Daten erstellt, und das KI-System entscheidet dann auf der Grundlage der tats\u00e4chlichen Leistung in Echtzeit \u00fcber Korrekturma\u00dfnahmen.<\/p>\n

– Flexible Automatisierung:<\/strong><\/p>\n

Automatisierung bedeutet, dass man Korrekturma\u00dfnahmen ergreifen kann, w\u00e4hrend die Produktion noch l\u00e4uft. Durch die Einbeziehung von Reaktionsmechanismen f\u00fcr Batch-Prozesse kann es m\u00f6glich sein, die Charge zu retten oder bei kontinuierlichen Prozessen die erste Qualit\u00e4tsproduktion zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

Die Automatisierungstechnik kann derzeit 60 % aller Fertigungsaufgaben in fast jedem Schritt eines Fertigungsprozesses automatisieren. Vom N\u00e4hen, Laden und Abnehmen, Verpacken des Endprodukts, der Stoffpr\u00fcfung, Farbkorrekturen, Maschinensteuerungen, Farbanpassungen, die das ERP mit dem Digitaldrucker verbinden und die tats\u00e4chliche Geschwindigkeit, Effizienz und den Tintenverbrauch erfassen.<\/p>\n

Die KI-M\u00f6glichkeiten im Digitaldruck k\u00f6nnen beispielsweise in der Kalkulation, Planung und Produktion genutzt werden. Bei der Kalkulation und Planung eines neuen Musters k\u00f6nnen sich die ERP-Systeme mit CAD-Systemen verbinden und nach Daten \u00fcber \u00e4hnliche Produkte und Auflagenh\u00f6hen suchen.<\/p>\n

Das System k\u00f6nnte die Tintenkosten und andere Kosten, einschlie\u00dflich Abfall, auf der Grundlage der vorhandenen Daten berechnen und die Gesamtkosten ermitteln, ohne dass Versuche durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Die gleichen Informationen k\u00f6nnen auch f\u00fcr die Materialplanung verwendet werden.<\/p>\n

Der derzeitige Verbreitungsgrad von Industrierobotern ist jedoch immer noch vergleichsweise gering, selbst in f\u00fchrenden L\u00e4ndern wie S\u00fcdkorea, wo nur 530 Roboter pro 10.000 Produktionsarbeiter eingesetzt werden.<\/p>\n

Warum sollten sich Fertigungsbetriebe auf Industrie 4.0 umstellen? <\/strong><\/h2>\n

Digitales Leistungsmanagement beschleunigt bestehende schlanke Managementprozesse. Die Gesamtanlageneffektivit\u00e4t (Overall Equipment Effectiveness, OEE)<\/strong> kann in nur drei Monaten von 20 % auf 50 % gesteigert werden, indem das Engagement der Bediener an der Front und des Managements im Hinblick auf Daten verbessert wird. Dies schafft auch gro\u00dfe Datenmengen f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Entscheidungsfindung.<\/p>\n

Neue Algorithmen f\u00fcr die vorausschauende Wartung sorgen f\u00fcr eine h\u00f6here Maschinenverf\u00fcgbarkeit, was auch zu einer Senkung der Energie- und Wartungskosten um 10 bis 15 % f\u00fchrt.<\/p>\n

Weitere M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Integration von Big-Data-Algorithmen bestehen bei der Festlegung von Qualit\u00e4tskorrekturma\u00dfnahmen, der Kreditkontrolle, der Prognostizierung und der Auftragspriorit\u00e4t bei der Terminierung und Planung.<\/p>\n

Big Data<\/strong> ist der Hauptakteur dieser Revolution. Die Integration von Daten aus Prozesssteuerungssystemen mit anderen Daten, wie z. B. Kostendaten, kann Unternehmen bei der Optimierung von Produktion, Energie und Durchsatzkontrolle durch ein digitales Qualit\u00e4tsmanagement helfen, dank der Sensoren, die Daten f\u00fcr KI-Entscheidungen zur Vorhersage von Korrekturma\u00dfnahmen sammeln.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Erfahren Sie, wie Textil 4.0 die Fertigung mit Industrie 4.0-Technologien – IoT, KI und Automatisierung – umgestaltet und die Effizienz, Konnektivit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t erh\u00f6ht.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":9956,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"two_page_speed":[],"footnotes":""},"categories":[322],"tags":[],"class_list":["post-9942","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"yoast_head":"\nTextil 4.0: Einbindung von Industrie 4.0 in die Fertigung | Datatex<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Textil 4.0 transformiert die Fertigung mit Industrie 4.0-Technologien - IoT, KI und Automatisierung mit Effizienz, Konnektivit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datatex.com\/de\/textil-4-0-einbindung-von-industrie-4-0-in-die-fertigung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Textil 4.0: Einbindung von Industrie 4.0 in die Fertigung | Datatex\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Textil 4.0 transformiert die Fertigung mit Industrie 4.0-Technologien - 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